摘要: 摘要:雷帝网雷建平11月12日报道就在腾讯、阿里、百度、京东抢夺AI人才之际,软银在华也投资了一家AI公司。根据官方消息,国内计算机视觉企业码隆科技近日获来自软银中国领投的B轮融资,具体投资额为2.2亿元,

软银中国在华投资首家AI公司 码隆科技为何获其青睐-牛科技

雷帝网 雷建平 11月12日报道

就在腾讯、阿里、百度、京东抢夺AI人才之际,软银在华也投资了一家AI公司。

根据官方消息,国内计算机视觉企业码隆科技近日获来自软银中国领投的B轮融资,具体投资额为2.2亿元,这是软银在中国人工智能领域投下的第一家公司。

为何码隆科技能获得软银青睐,成为软银在华投资首家AI公司?

根据介绍,码隆科技专注于深度学习和计算机视觉技术创新,主打产品是Product AI,Product AI是能为企业及开发者提供人工智能视觉技术服务的PaaS 平台(Platform-as-a-Service)。

其可根据企业不同需求提供物体、场景及属性识别,5分钟内搭建专属图像搜索引擎,平台识别范围包括服饰、面料、家居、电器、旅行、交通、视频、动物、药品等各个领域的商品。

软银中国在华投资首家AI公司 码隆科技为何获其青睐-牛科技

官方说法是,Product AI识别超过20000物体分类,部分功能识别精度比专业人员高出8%;每一片GPU工作效率相当于200-400名经过训练的专业人员

当前,中国纺织信息中心、唯品会、中纺标、蒙牛、家图网、光云科技,及全品类电商平台卷皮、APP穿衣助手、零售批发B2B平台一起火、搜款网等都是码隆科技客户

码隆科技联合创始人CEO黄鼎隆说:“码隆科技最大的价值是,作为一个最懂商品的人工智能,可以帮助到整个商品供应链上各个环节商家,节省成本,提升效率,以及增加收入。”

黄鼎隆表示,此次融资后,码隆科技会继续专注商品识别,深挖人工智能与传统行业深度结合点,切入新零售、新制造等领域,加快国际化步伐,在北美、欧洲、日本、拉丁美洲扩大市场。

核心技术是以图搜图与图像识别

码隆科技联合创始人CEO黄鼎隆是清华大学人机交互博士,师从美国工程院院士Gavriel Salvendy,另一位码隆联合创始人兼CTO码特曾任微软亚洲研究院高级研发主管,拥有40多个中美专利技术,18个微软技术商业转化成果

团队中70%都是研发人员,主要来自微软、Google、腾讯、百度等公司,擅长计算机视觉、机器学习领域研发产品化。

正是这样一支顶尖技术团队打造了ProductAI 人工智能商品识别平台,为企业提供自助定制化以图搜图搜索引擎,以及图像识别功能。

ProductAI最核心技术就是以图搜图、图像识别,前者基于以图搜图核心算法搭建定制化以图搜图引擎,让用户只需拍照或上传图片就能快速精准搜索到相同与相近的图像结果。

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后者旨在实现海量图片库中定制化识别柔性和刚性物体,人物和场景属性,将图片进行分类,过滤处理和自动标注成语义标签。

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ProductAI在创意营销中的应用(雷帝网配图)

ProductAI能对物体360度立体精确识别,并激发相应的互动体验,也可以为画廊、艺术馆、博物馆等艺术文化场馆打造多媒体创意体验。

ProductAI还能提供人工智能结合AR的图像识别技术接口,识别平面图像和立体物体,激发特定AR场景,应用到教育、游戏、移动营销等场景。

具体客户案例以电商平台卷皮为例,ProductAI可通过简单上传一张图片,搜索具体有相同元素和风格的时尚商品,并进行相关商品推荐。

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卷皮主要有两个痛点:1,内部SKU管理。通过AI图像搜索技术,卷皮可对相同或相似的产品进行聚类,选择和管理商品,提升用户体验。

2,竞品比价功能。卷皮作为折扣平台,适时掌握竞品的价格动态非常重要,通过调用接口,卷皮可以掌握同一件商品在多家竞品的价格信息,从而可迅速调整价格策略。

对于卷皮而言,使用ProductAI来管理SKU,替代了人力,高效进行了商品归类,同时还搭建了专门针对竞品比价功能的工具平台。

码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆对雷帝网表示:“ProductAI在很大程度上帮助卷皮节省了人力,以前一个商品各种属性都需要运营人员去输入才能入库,现在都可以直接通过机器来完成了。”

黄鼎隆透露,目前ProductAI平台上每月有超过300家客户申请试用,每月使用量增长比率超过40%。客户主要是按照调用量向码隆科技付费。当量达到一定程度时,码隆科技会提供一些折扣。

软银中国为何投资码隆科技

在获得软银中国投资之前,码隆科技于2016 年已完成A 轮6200 万融资,并与清华大学成立人工智能联合实验室,获得当地政府超过1500万经费支持

2016年9月,码隆科技还成为英伟达GTC CHINA新兴企业代表,并被英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中作为重点关注的五家人工智能创业公司之一提及。

软银中国对码隆科技自上轮融资后一直保持关注,今年是码隆科技商业化落地较快的一年,今年7月,码隆科技获WebVision冠军奖项更引发软银中国关注

WebVision是由苏黎世联邦理工(ETH)、Google Research、卡耐基梅隆大学(CMU)等共同组织的人工智能“世界杯”。

在CVPR研讨会上,ImageNet创始人、斯坦福大学计算机视觉实验室李飞飞教授作为谷歌研究院代表暨比赛赞助方,还向码隆科技算法团队颁发了WebVision冠军奖项。

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码隆CEO黄鼎隆与国际货币基金组织 IMF总裁拉加德亲切交流

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码隆CEO黄鼎隆与马来西亚总理纳吉布(左)、新西兰女总理阿德恩(右)合影

这之后,软银中国与码隆科技再次进行了接触,码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆的直接感受是,整个洽谈的进度加快了很多,彼此时间点也对上了,软银中国与码隆科技就一拍即合。

“和码隆科技交互的过程中,我看到了一个拥有顶级人才构成、国际发展格局,以及非常正直可信的人工智能团队。”

软银中国主管合伙人宋安澜博士在接受采访时表示,“码隆科技作为杰出人工智能技术商业化推动者,拥有巨大的发展潜力。我们很高兴能投资码隆科技,并期待看到其客户遍布世界各地,加快国际化布局。”

黄鼎隆对雷帝网表示,软银中国在注资码隆科技,布局中国AI市场之前,软银在AI和机器人领域的布局已经很大,AI其实是基于大数据在发展,码隆科技则具有把图片和视频这种非结构化的变成结构化数据,提升数据的使用价值。

码隆科技也有商品识别的能力,可以很深的跟各传统行业结合,全球来讲AI是一个能力,这个能力要发挥价值必须得跟这种传统的行业,而在全球范围内能做AI的国家并不多。

比如,码隆科技的技术在拉丁美洲非常受欢迎,当地完全没AI品牌,没有大数据,甚至互联网都比较落后,但纺织服装是其很重要的支柱产业,就需要AI技术去提升在传统行业的焦点。

就是说,码隆科技希望能和软银在世界范围内合作,码隆科技已经在扩展日本、美国、南美洲这些市场,但之前的投资方的资源更多还在在中国,软银的国际化资源对码隆科技很重要。

此外,软银的风格很谨慎,很注重技术,很注重大布局,其在中国还没出手过人工智能的公司,码隆科技希望能成为软银在中国的第一家,甚至是唯一一家,并与软银在中国深度合作。

谈及当前是否盈利时,黄鼎隆说,码隆科技的收入上涨很快,但现阶段投入也相当大,当前自己并不太关注是否盈亏平衡,更专注的是客户是否能赚到钱,而不是自己能不能赚到钱。

“因为我觉得只要我的客户赚到钱了,我迟早能赚到钱,当然还有一个很重要的原因,毕竟现在在这个市场环境下,AI企业融钱并不难,人工智能是这么大的一个机会。”

黄鼎隆最后说,如果码隆科技过早的去追逐盈亏平衡,可能会使得企业的发展速度变慢。当前重要的还是要快速的发展,抢占更多的市场。

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